Tutoriales
Materiales de estudio para practicar los temas vistos en clase.
R Programming
Computación estadística y análisis de datos
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Estructuras de datos en R
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Control, ciclos y funciones
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Funciones especializadas
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Trabajando con archivos
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Web Scraping
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Imputación de datos
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Tratamiento de outliers
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Expresiones regulares
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Resumen y tipos de variables
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Gráficos descriptivos
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Validación cruzada
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Árboles de decisión
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Random Forests y Boosting
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Regresión lineal
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Python Programming
Ciencia de datos y machine learning
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Git y GitHub
Control de versiones y colaboración
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